Questão 20522 — Tecnologias da Informação

Resposta: D

A PCA tem como objetivo principal a redução da dimensionalidade, transformando um conjunto de variáveis originais, possivelmente correlacionadas, em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas, chamadas de componentes principais. Esses componentes são ordenados de modo que os primeiros capturam a maior parte da variância presente nos dados originais. Isso permite simplificar modelos, reduzir ruído e facilitar a visualização, sem a necessidade de rótulos (característica do aprendizado não supervisionado). As outras opções descrevem tarefas de regressão (A), classificação (B), análise causal (C) ou mineração de regras de associação (E), que são objetivos distintos.