A Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA) é uma técnica estatística amplamente utilizada em Tecnologias da Informação para redução de dimensionalidade. Qual é o objetivo principal da PCA ao

Question

A Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA) é uma técnica estatística amplamente utilizada em Tecnologias da Informação para redução de dimensionalidade. Qual é o objetivo principal da PCA ao aplicar essa técnica em um conjunto de dados com alta dimensionalidade?

Accepted Answer

Transformar as variáveis originais em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retenham a maior parte da variância dos dados originais.

Answer

Aumentar o número de variáveis originais para capturar a maior variância possível.

Answer

Identificar e remover outliers de forma sistemática dos dados.

Answer

Agrupar os dados em clusters com base em similaridades, sem a necessidade de redução de dimensionalidade.

Answer

Prever valores futuros das variáveis originais com base em padrões históricos.

Questão 20454 — Tecnologias da Informação

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