Ao implementar um sistema de recomendação de produtos em um e-commerce utilizando Regressão Logística Multinomial, onde as categorias de produtos são 'Eletrônicos', 'Vestuário' e 'Livros', um analista

Question

Ao implementar um sistema de recomendação de produtos em um e-commerce utilizando Regressão Logística Multinomial, onde as categorias de produtos são 'Eletrônicos', 'Vestuário' e 'Livros', um analista de dados observou que a métrica de precisão para a categoria 'Eletrônicos' estava significativamente mais baixa do que para as outras. Qual das seguintes abordagens seria mais adequada para investigar e potencialmente melhorar o desempenho do modelo nessa categoria específica?

Accepted Answer

Avaliar a cardinalidade das variáveis preditoras associadas à categoria 'Eletrônicos' e verificar se há desbalanceamento nas classes ou problemas com variáveis categóricas de alta cardinalidade.

Answer

Aumentar o número de variáveis preditoras, incluindo dados irrelevantes para 'Eletrônicos'.

Answer

Aplicar uma transformação logarítmica em todas as variáveis preditoras para normalizar a distribuição dos dados.

Answer

Remover completamente a categoria 'Eletrônicos' do modelo, pois ela apresenta baixo desempenho.

Answer

Utilizar uma métrica de avaliação como o erro absoluto médio, que é mais sensível a pequenas diferenças.

Questão 20467 — Tecnologias da Informação

Comentários