Ao realizar a limpeza e pré-processamento de dados para análise, a imputação de valores ausentes é uma etapa crucial. Qual dos métodos abaixo é considerado uma abordagem mais robusta e menos sensível

Question

Ao realizar a limpeza e pré-processamento de dados para análise, a imputação de valores ausentes é uma etapa crucial. Qual dos métodos abaixo é considerado uma abordagem mais robusta e menos sensível a outliers para preencher valores faltantes em variáveis numéricas?

Accepted Answer

Substituição pela mediana

Answer

Substituição pela média

Answer

Substituição pela moda

Answer

Exclusão das linhas com valores ausentes

Answer

Substituição pela máxima frequência

Questão 20509 — Tecnologias da Informação

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