Questão 20594 — Tecnologias da Informação

Resposta: C

O SGD (Stochastic Gradient Descent) é um algoritmo de otimização fundamental e amplamente utilizado no treinamento de redes neurais com TensorFlow e outras bibliotecas. Ele ajusta os pesos do modelo iterativamente, utilizando os gradientes calculados a partir de subconjuntos (batches) dos dados de treinamento para minimizar a função de perda. k-Means, PCA e Regressão Linear são algoritmos de Machine Learning, mas não são otimizadores de gradiente para redes neurais profundas, e ANOVA é um teste estatístico.