Em análise de clusters e reconhecimento de padrões, a Distância Euclidiana é uma medida comum para determinar a proximidade entre pontos em um espaço n-dimensional. Para dois pontos $P = (p_1, p_2, ..

Question

Em análise de clusters e reconhecimento de padrões, a Distância Euclidiana é uma medida comum para determinar a proximidade entre pontos em um espaço n-dimensional. Para dois pontos $P = (p_1, p_2, ..., p_n)$ e $Q = (q_1, q_2, ..., q_n)$, a fórmula para calcular a Distância Euclidiana $d(P, Q)$ é dada por:

Accepted Answer

$d(P, Q) = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (p_i - q_i)^2}$

Answer

$d(P, Q) = \sum_{i=1}^{n} |p_i - q_i|$

Answer

$d(P, Q) = \max_{i} |p_i - q_i|$

Answer

$d(P, Q) = 1 - \frac{\sum_{i=1}^{n} p_i q_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} p_i^2} \sqrt{\sum_{i=1}^{n} q_i^2}}$

Answer

$d(P, Q) = \frac{|P \cap Q|}{|P \cup Q|}$

Questão 21905 — Tecnologias da Informação

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