Questão 20322 — Tecnologias da Informação

Resposta: B

A função de ativação é crucial em redes neurais artificiais pois introduz não-linearidade. Sem ela, mesmo redes com múltiplas camadas se comportariam como um modelo linear simples, incapaz de aprender relações complexas nos dados. Exemplos comuns incluem a ReLU, Sigmoid e Tanh.