Questão 20549 — Tecnologias da Informação

Resposta: C

A multicolinearidade ocorre quando variáveis independentes em um modelo de regressão linear múltipla são altamente correlacionadas. Isso infla a variância dos coeficientes de regressão estimados (alternativa C), o que significa que eles se tornam instáveis, com grandes erros padrão e estimativas pouco confiáveis. Isso dificulta a determinação do efeito individual de cada variável sobre a variável dependente. O R² pode não ser afetado ou até aumentar, mas a interpretação dos coeficientes é prejudicada (alternativa B é falsa). A significância estatística pode, na verdade, diminuir, mas a principal consequência é a instabilidade dos coeficientes (alternativa D é uma possível consequência secundária, mas C é mais direta). A estabilidade e a interpretabilidade dos coeficientes são prejudicadas, não melhoradas (alternativa A é falsa). O erro padrão dos resíduos não é diretamente impactado pela multicolinearidade, mas sim pelo ajuste geral do modelo (alternativa E).