Questão 20498 — Tecnologias da Informação

Resposta: C

O Aprendizado Supervisionado é a abordagem ideal quando se dispõe de um conjunto de dados rotulado, ou seja, com exemplos onde a saída desejada (neste caso, a categoria 'legítima' ou 'suspeita') já é conhecida. O objetivo é treinar um modelo que aprenda a mapear as características das transações para suas respectivas categorias. A classificação é uma tarefa específica dentro do aprendizado supervisionado. O aprendizado não supervisionado é usado quando não há rótulos (alternativa B). Aprendizado por reforço envolve agentes aprendendo por tentativa e erro (alternativa A). O semi-supervisionado usa uma mistura de dados rotulados e não rotulados (alternativa D). Aprendizado por transferência usa um modelo pré-treinado (alternativa E).