Questão 248 — Conhecimentos Específicos

Resposta: C

A afirmação está correta. Explicabilidade e interpretabilidade são conceitos fundamentais em ética de IA que lidam justamente com o desafio de compreender como modelos de aprendizado de máquina, especialmente redes neurais profundas e outros modelos complexos, chegam às suas decisões. O problema da 'caixa-preta' (black box) é real e bem documentado na literatura sobre IA responsável, tornando frequentemente difícil ou impossível explicar por que um modelo fez uma previsão específica. Essa falta de transparência é uma preocupação importante em aplicações críticas como saúde, justiça e finanças, sendo central para garantir responsabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA.