Questão 253 — Conhecimentos Específicos

Resposta: E

A afirmação é incorreta. Embora modelos modernos de PLN, como transformers (BERT, GPT, etc.), sejam mais robustos e exijam menos pré-processamento comparado a modelos clássicos, eles NÃO eliminam completamente a necessidade de pré-processamento. Transformers ainda requerem etapas essenciais como: tokenização (conversão do texto em tokens), normalização, remoção de ruído, e conversão em embeddings numéricos. O que realmente mudou é que esses modelos conseguem lidar melhor com variações naturais do texto e aprendem representações mais sofisticadas através do treinamento em larga escala, reduzindo (mas não eliminando) o pré-processamento manual.