Questão 20475 — Tecnologias da Informação

Resposta: B

Em aprendizado supervisionado, a distinção fundamental entre regressão e classificação reside na natureza da variável dependente (alvo) que o modelo busca prever. Em problemas de regressão, o objetivo é prever um valor contínuo (por exemplo, preço de uma casa, temperatura, tempo de espera). Já em problemas de classificação, o objetivo é prever uma categoria discreta ou rótulo (por exemplo, se um e-mail é spam ou não, se uma imagem contém um gato ou um cachorro, se um cliente vai comprar um produto). As outras alternativas descrevem características que podem estar presentes ou não, mas não são a definição central que diferencia os dois tipos de tarefas.