No contexto da mineração de dados, qual é a principal diferença entre 'overfitting' e 'underfitting' em modelos preditivos?

Question

Accepted Answer

Underfitting indica que o modelo se ajusta aos dados de treinamento, mas falha em generalizar.

Answer

Overfitting ocorre quando o modelo é muito simples.

Answer

Overfitting é desejável para garantir a precisão do modelo.

Answer

Underfitting é uma forma de erro que não afeta a performance do modelo.

Answer

Overfitting garante que o modelo esteja sempre correto.

Questão 26848 — Ferramentas Analytics