Questão 20640 — Tecnologias da Informação

Resposta: E

Os '5 Vs' do Big Data tradicionalmente incluem Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. O Valor, embora seja um objetivo crucial na análise de Big Data, é frequentemente considerado como o resultado ou o benefício de se lidar com os outros Vs, e não um 'V' intrínseco à definição do fenômeno Big Data em si. No entanto, em algumas definições mais recentes e expandidas, 'Valor' é incluído como o quinto V. A questão pede o que NÃO é *comumente* associado. Em discussões acadêmicas e práticas iniciais sobre Big Data, o foco era mais nos quatro primeiros Vs. A inclusão do quinto 'V' (Valor) é uma evolução na compreensão. Considerando a formulação clássica e a forma como o conceito é frequentemente apresentado, a resposta que melhor se alinha com o que *não é sempre* listado como um dos Vs fundamentais em todas as concepções é 'Valor', pois é um resultado, e não uma característica intrínseca de dados brutos como os outros quatro. Contudo, é importante notar que a lista de 'Vs' tem evoluído e 'Valor' é amplamente aceito hoje como um V essencial. Dada a natureza de múltipla escolha e a necessidade de selecionar a *melhor* opção em um contexto acadêmico que pode variar, a distinção entre característica intrínseca e resultado é o ponto chave.