No contexto do Método do Gradiente Estocástico (SGD), qual das seguintes afirmações é verdadeira?

Question

Accepted Answer

O SGD atualiza os parâmetros usando uma única amostra de dados por iteração.

Answer

O SGD utiliza todo o conjunto de dados para calcular o gradiente.

Answer

O SGD é mais lento do que o Método do Gradiente em convergir.

Answer

O SGD não é adequado para grandes conjuntos de dados.

Answer

O SGD sempre resulta em uma solução global ótima.

Questão 27417 — Ciência de Dados