Questão 3330 — Conhecimentos Específicos

Resposta: E

Analisando cada item: I - Correto. A Análise de Componentes Principais (PCA) é efetivamente uma técnica de redução de dimensionalidade que preserva a maior parte da variância dos dados original, eliminando redundâncias sem perder informações importantes. II - Incorreto. O algoritmo k-means NÃO utiliza dendrogramas; dendrogramas são utilizados na clusterização hierárquica. O k-means atribui pontos ao cluster mais próximo baseado em centros (centróides) calculados iterativamente, minimizando a soma das distâncias quadráticas, mas isso não envolve dendrogramas. III - Correto. Scikit-learn é uma biblioteca completa que oferece múltiplas técnicas de aprendizado não supervisionado, incluindo k-means, clusterização hierárquica, modelos de mistura gaussiana (Gaussian Mixture Models) e redução de dimensionalidade (como PCA). Portanto, os itens I e III estão corretos, enquanto o item II contém um erro conceitual sobre o uso de dendrogramas.