Questão 20324 — Tecnologias da Informação

Resposta: C

Durante a retropropagação, o gradiente é a derivada parcial da função de custo em relação a cada peso (ou bias) da rede. Ele indica a direção no espaço de parâmetros onde o erro aumenta mais rapidamente. Ao mover os pesos na direção oposta ao gradiente, o algoritmo busca minimizar a função de custo, ajustando os parâmetros da rede de forma iterativa para que ela aprenda com os dados.