O algoritmo K-Means é um dos métodos de clusterização mais populares. Qual é a principal característica que o define e o diferencia de outros métodos hierárquicos ou baseados em densidade?

Question

Accepted Answer

Ele requer que o número de clusters (k) seja pré-definido pelo usuário.

Answer

Ele agrupa os dados em uma estrutura de árvore hierárquica.

Answer

Ele identifica clusters com base na densidade de pontos em uma região.

Answer

Ele utiliza uma abordagem aglomerativa, começando com clusters individuais.

Answer

Ele é especialmente eficaz para dados com formas de clusters irregulares.

Questão 20347 — Tecnologias da Informação

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