Questão 259 — Conhecimentos Específicos

Resposta: E

A afirmação está incorreta. O aprendizado por reforço (reinforcement learning) é um paradigma distinto tanto do aprendizado supervisionado quanto do não supervisionado. Diferentemente do aprendizado não supervisionado, que busca descobrir padrões e agrupamentos sem rótulos, o aprendizado por reforço se baseia em um agente que aprende através de interações com um ambiente, recebendo recompensas ou punições. A recompensa não é um critério secundário, mas sim o elemento central e fundamental do aprendizado por reforço, guiando o agente a otimizar uma política para maximizar o retorno acumulado. Portanto, a questão está errada ao classificar o aprendizado por reforço como não supervisionado e ao minimizar o papel da recompensa.