Questão 255 — Conhecimentos Específicos

Resposta: E

A afirmação está incorreta. O Word2Vec não é um modelo de aprendizado profundo com várias camadas. Trata-se de um modelo de aprendizado raso (shallow learning) que utiliza redes neurais com apenas UMA camada oculta para aprender representações distribuídas de palavras. O Word2Vec possui duas arquiteturas principais: CBOW (Continuous Bag of Words) e Skip-gram, ambas simples e eficientes. Os mecanismos de atenção mencionados são características de arquiteturas mais modernas como o Transformer, e não do Word2Vec. Portanto, a questão contém informações incorretas sobre a natureza e a estrutura do modelo.