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Ciência de Dados

Redução de Dimensionalidade: PCA

Fácil

FGV

Gerado por IA

Questão 27368

Qual é o principal objetivo da Redução de Dimensionalidade utilizando PCA (Análise de Componentes Principais)?

Selecione uma alternativaAAumentar a dimensionalidade dos dados. BReduzir a quantidade de variáveis mantendo a maior parte da variabilidade dos dados. CCriar novas variáveis aleatórias. DEliminar outliers dos dados. EAumentar a complexidade do modelo.

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