Questão 20599 — Tecnologias da Informação

Resposta: B

A autocorrelação em uma série temporal refere-se à correlação entre os valores da série em diferentes pontos no tempo. Uma autocorrelação positiva em lags (atrasos) menores indica que os valores passados da série estão correlacionados com os valores presentes e, consequentemente, com os valores futuros. Essa dependência temporal é a base para a construção de modelos de previsão univariados, como ARIMA, que exploram essa estrutura para fazer previsões. A independência dos valores passados (A) seria o oposto, estacionariedade (C) é uma condição desejável para alguns modelos, mas não é diretamente indicada pela autocorrelação, e tendências ou variâncias crescentes (D, E) são tipos específicos de não estacionariedade que a autocorrelação pode ajudar a identificar, mas a principal implicação é a dependência temporal.