Questão 20598 — Tecnologias da Informação

Resposta: C

O método de Holt-Winters, um tipo de decomposição de séries temporais, é explicitamente projetado para modelar e prever séries temporais que exibem tendência e sazonalidade. Ele utiliza médias móveis ponderadas para suavizar os dados, estimar a tendência e os componentes sazonais, e projetar valores futuros. Modelos de Regressão Logística são para classificação, CNNs são mais adequadas para dados espaciais ou sequências complexas, K-Means é para agrupamento não supervisionado, e Filtragem de Informação foca na seleção de itens relevantes.