Questão 13310 —

Resposta: E

A alternativa E associa corretamente as técnicas fundamentais de LLMs e processamento de linguagem natural: (1) Embeddings são vetores semânticos que representam o significado contextual de palavras/tokens em espaço multidimensional; (2) Tokenização é o processo de quebra de texto em unidades menores (palavras, subpalavras ou caracteres); (3) Transformer utiliza mecanismo de atenção multi-head para capturar relações entre tokens em diferentes posições. As demais alternativas estão incorretas: A mistura conceitos de compressão e criptografia irrelevantes; B confunde frequência com semântica e apresenta árvores de decisão (não usadas em Transformers); C apresenta técnicas de filtragem e hash incompatíveis com a arquitetura de LLMs; D refere-se a codificação de bytes e computação paralela, não aos propósitos das técnicas listadas.